核心架构
系统采用 向量语义搜索 + BM25 关键词匹配 的双路召回策略，通过 RRF（Reciprocal Rank Fusion） 融合排序返回最优结果。技术选型
数据流总览
文档处理
多格式上传、SmartChunker 智能分块、处理管线
向量存储
pgvector 存储、用户级 Embedding 配置
检索策略
双路召回、RRF 融合、BM25 三层缓存
API 参考
知识库 / 文档管理 API、Agent 工具
知识库
概览
Zeus 知识库系统概览 — Agentic RAG 架构与技术选型
Zeus 的知识库系统实现了 Agentic RAG（检索增强生成），让 Agent 能够主动从用户上传的文档中检索相关信息。与传统 RAG 不同，Zeus 的知识库是 Agent 的一个 专业工具 — Agent 自主决定何时调用检索、支持多轮查询和结果验证，并与其他工具（代码执行、网络搜索等）协同工作。