概述
Zeus 为每次 Agent 调用构建自定义系统提示词。该提示词由多个固定模块和动态注入部分组装而成，定义了 Agent 的身份、能力边界、工具使用规范和行为准则。 系统提示词是上下文（Context）中最复杂的组件 — 即每次调用时发送给模型的完整输入。结构
系统提示词由以下部分按顺序组装：构建流程
System Prompt 由BaseService._build_system_prompt() 在每次 Agent 调用时重新构建。完整的组装流程：
加载方法
CORE
核心身份声明。定义 Zeus 是什么、能做什么、不能做什么。技术能力
- 前端: TypeScript, JavaScript, React, Vue, Next.js
- 后端: Python, Node.js, Go, Java
- 数据库: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
- 基础设施: Docker, Kubernetes, AWS, GCP
- AI/ML: 大语言模型集成、RAG、Agent 框架
通用能力
代码生成与解释、架构设计与评审、问题诊断与调试、文档编写。限制声明
- 无法访问互联网实时信息（除非使用搜索工具）
- 无法执行需要物理交互的任务
- 无法保证代码 100% 正确，建议用户测试验证
- 知识截止日期存在限制
SOUL
人格与沟通风格。确保 Agent 在所有交互中保持一致的专业形象。人格特征
沟通规则
- 不使用表情符号 — 除非用户明确要求
- 使用纯文本 — 避免过度格式化
- 专业简洁 — 避免冗余和废话
- 语言一致 — 用户用什么语言，就用什么语言回复
TOOLS
工具使用指南。描述五层工具体系的优先级和选择规则。 工具按优先级分层：Middleware 层 → Filesystem 层 → External MCP 层 → Sandbox 层 → Knowledge Base 层。{tools_description} 占位符在运行时被替换为当前可用的工具列表和描述。系统遍历所有启用的工具，提取名称、描述和参数 Schema，生成格式化的工具描述列表。
关键区分
工具系统
工具层级体系、模式过滤规则和完整工具列表
WORKFLOW
任务处理方法论。指导 Agent 如何判断任务复杂度并选择执行策略。快速响应 vs 复杂任务
执行流程
Markdown 报告
用户明确要求或复杂分析任务完成后生成报告。简单问答、代码修改后不主动生成。MEMORY
记忆系统指令。该模块告诉 Agent 何时保存记忆、如何选择类型和范围。它是系统提示词固定模块的一部分，提供记忆操作的行为规则。高优先级触发词
当用户消息包含「记住」「remember」「我喜欢」「I like」「我不喜欢」「我的偏好」「以后」「总是」「从不」等关键词时，Agent 应立即调用save_memory。
快速参考
记忆系统 — 完整架构
四层记忆模型、memU 数据架构、Memory Gate、检索排序、画像生成与 API 参考
模式提示词
根据当前模式注入不同的行为提示词，限定 Agent 的工具集和行为边界：渐进式披露
Ask 模式下写操作工具被替换为占位符 — Agent 知道工具存在但无法调用，会说明当前模式无法修改并建议切换模式。Skills 注入
当存在可用 Skills 时，Zeus 注入一个紧凑的技能元数据列表（名称 + 描述），不包含完整内容。Agent 通过skill_activate 工具按需加载完整指令。
这使基础提示词保持小巧，同时支持有针对性的技能使用。
技能系统
SKILL.md 定义、管理 API、内置技能和渐进式加载策略
Profile 与记忆注入
系统提示词在末尾注入用户画像和相关记忆，让 Agent 无需主动检索即可感知用户上下文：- User Profile — 用户偏好、技能、习惯的聚合摘要
- Project Profile — 当前项目的技术栈、约束、目标
- Related Memories — 与当前对话内容匹配的历史记忆
_init_context() 在上下文组装阶段完成。Profile 数据来自记忆系统的 Layer 3（Profile Layer），是由记忆条目聚合而成的结构化画像。